智能科学与技术专业大学排名（产品设计专业大学排名）

本文目录一览：

• 1、智能科学与技术专业大学排名
• 2、产品设计专业大学排名
• 3、数据科学与大数据技术专业大学排名

智能科学与技术专业大学排名

智能科学与技术专业大学排名：清华大学、北京大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、中科院大学等。

人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业。2018年4月，教育部研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。

2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批“人工智能”新专业建设资格。

培养目标：

以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

产品设计专业大学排名

共有307所大学开设产品设计本科专业。排名如下：

名次  学校  星级

第1名    湖南大学    5星

第2名    东南大学    5星

第3名    大连工业大学    5星

第4名    浙江理工大学    5星

第5名    湖北工业大学    5星

第6名    华南理工大学    5星

第7名    鲁迅美术学院    5星

第8名    广州美术学院    5星

第9名    清华大学    5星

第10名    中央美术学院    5星

产品设计专业就业方向

产品设计专业学生毕业后能够在制造业企业、设计服务类企业从事工业设计、产品外观造型设计、生产工艺管理、计算机绘图等工作；能在专业设计部门、科研单位从事产品开发设计等方面的创作设计工作。

也能在企业、事业单位从事产品设计与开发、模型制作、技术开发与应用等工作；能在互联网企业从事互联网平台类产品的开发与应用等工作；能在数字媒体部门从事摄影摄像以及后期处理等工作；能在学校及其他事业单位从事相关的科研与教研工作。

以上内容参考 百度百科——产品设计专业

数据科学与大数据技术专业大学排名

数据科学与大数据技术专业大学排名如下：

数据科学与大数据技术全国排名为哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、同济大学、北京大学、中国人民大学等。

1、哈尔滨工业大学（Harbin Institute of Technology）：位于中国黑龙江省哈尔滨市，是中国著名的综合性研究型大学之一。学校设有多个学院和研究机构，涵盖工科、理科、经济管理、文学、法学等多个学科领域。 利好高考网

2、中国科学技术大学（University of Science and Technology of China）：位于中国安徽省合肥市，是中国的一所以理工科为主的顶级研究型大学。学校在科学、技术和工程领域享有很高的声誉，是中国重要的科研和创新基地。

3、同济大学（Tongji University）：位于中国上海市，是一所以工科为主的综合性大学。学校设有多个学院和研究所，涵盖工程、科学、医学、经济、管理、人文等多个学科领域。

4、北京大学（Peking University）：位于中国北京市，是中国最古老、最具声誉的综合性大学之一。学校在各个学科领域都有卓越的教学和研究实力，是中国乃至亚洲最重要的高等学府之一。

5、中国人民大学（Renmin University of China）：位于中国北京市，是中国的一所重点综合性研究型大学。学校在社会科学、经济学、法学等领域有较高的学术声誉，同时也涵盖了文学、自然科学、管理学等多个学科。

以上仅为对这些大学的简要介绍，详细的招生专业、课程设置和学校特色等信息请以学校官方网站或招生办公室提供的官方信息为准。在选择大学时，建议您综合考虑学校的学术声誉、专业设置、教学质量、科研实力、校园文化以及个人兴趣和职业规划等因素。

数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术专业是当前非常热门和具有发展潜力的专业领域。该专业旨在培养学生在大数据时代中从事数据分析、数据挖掘、机器学习等相关领域的能力和技术。以下是对数据科学与大数据技术专业的介绍：

1. 专业内容：该专业主要包括数学、统计学、计算机科学、数据库技术、数据分析、人工智能、机器学习等课程。学生将学习数据分析的基本原理、大数据处理和存储技术、数据挖掘方法、机器学习算法等，同时还会进行实践项目和实习。

2. 就业前景：随着数字化和信息化的快速发展，各行各业都产生了大量的数据，因此对于数据科学与大数据技术专业毕业生的需求也越来越大。毕业生可以在互联网公司、金融机构、医疗健康领域、电子商务、物联网、政府部门等行业找到就业机会，并从事数据分析师、数据工程师、数据科学家、人工智能工程师等职业。

3. 技能要求：学生需要具备扎实的数学和统计基础，熟悉编程语言（如Python、R等），了解数据库原理和SQL语言，掌握数据分析和挖掘的基本方法和工具，熟悉大数据处理平台（如Hadoop、Spark等）的使用。

4. 继续深造：对于一些有更高学术追求或者从事研究工作的学生，可以考虑继续攻读相关领域的硕士或博士研究生学位，深入学习和研究数据科学、大数据技术等领域的前沿知识和技术。

数据科学与大数据技术专业具有很好的就业前景和发展潜力，但也需要不断学习和更新知识，跟上技术的发展步伐。学生在选择该专业时，应该了解自身的兴趣和职业规划，并做好对数学、编程和统计学等基础学科的学习准备。