男孩学什么专业好就业？

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本文目录一览：

• 1、2022男孩学什么专业好就业？
• 2、人工智能专业主要学什么 就业方向有哪些
• 3、目前大学比较热门的专业有哪些

2022男孩学什么专业好就业？

你好，关于“男孩学什么专业好就业呢”解答如下，望能帮到您：
1、高铁专业
随着我国国内经济的飞速发展，建立高效、协调的旅客运输体系成为了时代关注的热点问题。而飞机、游轮、动车、高铁、地铁作为新型的运输方式，具有经济、速度快、运输能力大、安全舒适度高、节能、环保等技术经济优势。这些新型的运力形式不仅能加强和完善综合运输通道，也能为旅客带来更方便，快捷的服务。所以技校高铁专业是一个就业前景非常不错的一个专业。
2、机电类专业
机电类专业比较适合男孩子，这个专业的操作性很强，就业前景好，我国从以前的农业大国正在迈向工业大国发展，同时由于我国机电一体化方面起步较晚，目前还有大量的应用要依靠进口设备技术，正处于起步急追的状态，相关人才的需求整体呈上升趋势，对于机电类技校毕业的学生来说，提供了一个很好的就业市场。

3、 计算机类专业
如果真的对选择专业没有想法和概念的话，可以参考计算机类专业，一般来说大部分男生其实都不会排斥学计算机专业，虽然网上对这个专业也会吐槽，但实际上计算机类专业的就业面很广，在各个领域都有适合的岗位，学好了发展前景是很不错的，不过学计算机比较辛苦，也要多了解一下。
4、汽车维修专业
男生可以去学习这项技术，在生活中，很多初中毕业的学生都去学习了这项技术，在几年之后，也都可以自己独挡一面，汽修挣的钱也不少，可能在你技术还不成熟的时候，工资不会很高，但是肯定也能够你花。
以上几个专业仅供参考，对于专业的选择要充分考虑到社会的需要及行业的发展状况，选择一些社会上供不应求或发展前景广阔的专业，以便于今后的求职和就业。
选择专业首先要明确目的，就是从今后就业情况这个角度出发，选择适合于自身发展前途的专业。
同时要清楚自己的兴趣爱好，根据兴趣爱好选择专业。因为只有自己喜欢的专业才会有热情去学习，可以说，兴趣不仅关乎自己对专业的选择，更关乎未来事业的成败与否。
如能帮到你，望采纳~谢谢

人工智能专业主要学什么 就业方向有哪些

人工智能技术关系到人工智能产品是否可以顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域，它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。

一、机器学习
机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一，研究从观测数据(样本)出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同，机器学习存在不同的分类方法。
根据学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等。
根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。

二、知识图谱
知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。在知识图谱中，每个节点表示现实世界的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域，需要用到异常分析、静态分析、动态分析等数据挖掘方法。特别地，知识图谱在搜索引擎、可视化展示和精准营销方面有很大的优势，已成为业界的热门工具。但是，知识图谱的发展还有很大的挑战，如数据的噪声问题，即数据本身有错误或者数据存在冗余。随着知识图谱应用的不断深入，还有一系列关键技术需要突破。

三、自然语言处理
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。
机器翻译
机器翻译技术是指利用计算机技术实现从一种自然语言到另外一种自然语言的翻译过程。基于统计的机器翻译方法突破了之前基于规则和实例翻译方法的局限性，翻译性能取得巨大提升。基于深度神经网络的机器翻译在日常口语等一些场景的成功应用已经显现出了巨大的潜力。随着上下文的语境表征和知识逻辑推理能力的发展，自然语言知识图谱不断扩充，机器翻译将会在多轮对话翻译及篇章翻译等领域取得更大进展。
语义理解
语义理解技术是指利用计算机技术实现对文本篇章的理解，并且回答与篇章相关问题的过程。语义理解更注重于对上下文的理解以及对答案精准程度的把控。随着MCTest数据集的发布，语义理解受到更多关注，取得了快速发展，相关数据集和对应的神经网络模型层出不穷。语义理解技术将在智能客服、产品自动问答等相关领域发挥重要作用，进一步提高问答与对话系统的精度。
问答系统
问答系统分为开放领域的对话系统和特定领域的问答系统。问答系统技术是指让计算机像人类一样用自然语言与人交流的技术。人们可以向问答系统提交用自然语言表达的问题，系统会返回关联性较高的答案。尽管问答系统目前已经有了不少应用产品出现，但大多是在实际信息服务系统和智能手机助手等领域中的应用，在问答系统鲁棒性方面仍然存在着问题和挑战。
自然语言处理面临四大挑战：
一是在词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性;
二是新的词汇、术语、语义和语法导致未知语言现象的不可预测性;
三是数据资源的不充分使其难以覆盖复杂的语言现象;
四是语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的数学模型描述，语义计算需要参数庞大的非线性计算

四、人机交互
人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备，以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。

五、计算机视觉
计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。近来随着深度学习的发展，预处理、特征提取与算法处理渐渐融合，形成端到端的人工智能算法技术。根据解决的问题，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。
目前，计算机视觉技术发展迅速，已具备初步的产业规模。未来计算机视觉技术的发展主要面临以下挑战：
一是如何在不同的应用领域和其他技术更好的结合，计算机视觉在解决某些问题时可以广泛利用大数据，已经逐渐成熟并且可以超过人类，而在某些问题上却无法达到很高的精度;
二是如何降低计算机视觉算法的开发时间和人力成本，目前计算机视觉算法需要大量的数据与人工标注，需要较长的研发周期以达到应用领域所要求的精度与耗时;
三是如何加快新型算法的设计开发，随着新的成像硬件与人工智能芯片的出现，针对不同芯片与数据采集设备的计算机视觉算法的设计与开发也是挑战之一。

六、生物特征识别
生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。从应用流程看，生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。注册阶段通过传感器对人体的生物表征信息进行采集，如利用图像传感器对指纹和人脸等光学信息、麦克风对说话声等声学信息进行采集，利用数据预处理以及特征提取技术对采集的数据进行处理，得到相应的特征进行存储。
识别过程采用与注册过程一致的信息采集方式对待识别人进行信息采集、数据预处理和特征提取，然后将提取的特征与存储的特征进行比对分析，完成识别。从应用任务看，生物特征识别一般分为辨认与确认两种任务，辨认是指从存储库中确定待识别人身份的过程，是一对多的问题;确认是指将待识别人信息与存储库中特定单人信息进行比对，确定身份的过程，是一对一的问题。
生物特征识别技术涉及的内容十分广泛，包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指静脉、声纹、步态等多种生物特征，其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术。目前生物特征识别作为重要的智能化身份认证技术，在金融、公共安全、教育、交通等领域得到广泛的应用。

七、VR/AR
虚拟现实(VR)/增强现实(AR)是以计算机为核心的新型视听技术。结合相关科学技术，在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互，相互影响，获得近似真实环境的感受和体验，通过显示设备、跟踪定位设备、触力觉交互设备、数据获取设备、专用芯片等实现。
虚拟现实/增强现实从技术特征角度，按照不同处理阶段，可以分为获取与建模技术、分析与利用技术、交换与分发技术、展示与交互技术以及技术标准与评价体系五个方面。获取与建模技术研究如何把物理世界或者人类的创意进行数字化和模型化，难点是三维物理世界的数字化和模型化技术;分析与利用技术重点研究对数字内容进行分析、理解、搜索和知识化方法，其难点是在于内容的语义表示和分析;交换与分发技术主要强调各种网络环境下大规模的数字化内容流通、转换、集成和面向不同终端用户的个性化服务等，其核心是开放的内容交换和版权管理技术;展示与交换技术重点研究符合人类习惯数字内容的各种显示技术及交互方法，以期提高人对复杂信息的认知能力，其难点在于建立自然和谐的人机交互环境;标准与评价体系重点研究虚拟现实/增强现实基础资源、内容编目、信源编码等的规范标准以及相应的评估技术。
目前虚拟现实/增强现实面临的挑战主要体现在智能获取、普适设备、自由交互和感知融合四个方面。在硬件平台与装置、核心芯片与器件、软件平台与工具、相关标准与规范等方面存在一系列科学技术问题。总体来说虚拟现实/增强现实呈现虚拟现实系统智能化、虚实环境对象无缝融合、自然交互全方位与舒适化的发展趋势

目前大学比较热门的专业有哪些

利好高考网(https://www.lhgaokao.com)小编还为大家带来目前大学比较热门的专业有哪些的相关内容。

可以考虑学习动漫设计专业，说到动漫影视专业就业前景，我们先看下动漫影视的行业发展。目前动漫影视这个词成为各大所搜引擎的热搜词，受到广泛关注，发展前景一片大好。影视票房轻松过亿包括国产动画电影票房都能够轻松过亿，而电视剧以及电视动画也是佳作不断，收视口碑双丰收，所以每天都有几百部的影视动画作品投入制作，这就需要大量的影视动画制作人才，所以影视动画制作发展前景非常好，而且工资很高。从行业的前景上来看，动漫影视专业的就业前景是非常乐观的，但是随着市场对动漫影视的期待值和要求越来越高，对人才的专业要求也越来越高。没有好的专业技能，何谈良好的就业前景。我们来看下目前主流的动漫影视人才需要掌握哪些技能：影视动画是一个大的专业，其中包括了动漫动画设计专业、动漫栏包后期专业、动漫特效设计专业、影视角色动画设计专业、影视数字特效设计专业、动漫模型渲染专业、超媒体交互专业。动漫动画设计专业课程包括绑定基础、角色绑定、动画基础、角色动画。动漫栏包后期专业课程包括构成与高级视觉语言、AE特效合成技术、AE合成综合案例、二维栏包片制作、三维栏包片制作。动漫特效设计专业课程包括粒子特效、Maya特效集、粒子表达式高级应用、刚体技术、柔体技术、Maya N动力学系统、Painteffects特效、Fur与Hair毛发技术、After Effect特效与合成技术。影视角色动画专业课程包括Maya肌肉系统、肌肉绑定商业案例临摹、解放天性训练、结合表演的Maya训练、运动捕捉实训、Motionbuilder动画制作。影视数字特效设计课程专业包括Nuke的基础与提高、Houdini高级特效、Houdini商业项目开发模拟、FumeFX流体学模拟、Maya布料、Rayfire破碎模拟、Maya流体、Realflow流体模拟、Vue超自然景观制作。动漫模型渲染专业课程包括Photoshop基础知识、造型与关系训练、色彩基础、材质的表现技法、场景道具模型、角色模型、3ds Max场景道具模型、灯光应用与布光原理、材质与渲染表现、道具贴图绘制、场景贴图绘制与渲染合成、Mental ray高级渲染技术、角色贴图绘制与渲染合成。超媒体交互专业课程包括视觉设计基础、光影结构视觉应用技术、UI设计、超写实应用与表现、构成与视觉语言、视觉艺术表现与应用、Flash平台应用、超媒体综合应用技术、交互式平台应用技术、原创商业项目开发模拟。动漫影视专业就业前景是非常不错，但想真正从事这行，参加一个专业的技能培训是必不可少的，因为目前专业的技能培训机构的老师不同于普通学校的教师，他们不仅深谙影视行业需求，而且都有丰富的影视动画制作经验和教学经验，他们能将深奥的知识讲得浅显易懂，由浅入深，使课堂生动有趣，学生更易领悟要点。更重要的是培训机构的课程都与市场需求紧密接轨，以市场招聘岗位要求为导向，量身培养实用型人才，保障学员毕业后技能与公司需求一致，成为影视动画企业急需的优秀人才，高薪就业。 利好高考网

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