以下专业可供参考
1. 人工智能与机器学习：随着科技的飞速发展，人工智能与机器学习已经成为了全球最热门的领域之一。这些技术在医疗、金融、自动驾驶等领域有广泛的应用，创造了大量的就业机会。这个行业需要高水平的编程、算法和数据分析能力，吸引了大量的求职者。
2. 生物科技与基因编辑：生物科技与基因编辑在医学、农业、环境等方面有巨大的潜力。随着CRISPR等基因编辑技术的发展，相关产业链的就业前景十分广阔。这个领域需要化学、生物、计算机科学等多学科的交叉，对人才的需求非常高。
3. 可再生能源：随着全球气候变化问题的日益严重，可再生能源行业的发展势不可挡。太阳能、风能、水能等清洁能源正在迅速取代传统能源，为相关产业提供了大量的就业机会。这个领域需要能源工程、材料科学、电气工程等专业的人才。
4. 数据科学与大数据分析：数据科学家和大数据分析专家在各个行业都有广泛的需求。随着大数据技术的不断发展，这个领域的就业前景十分广阔。数据科学家需要具备统计学、计算机科学、数学等专业知识，能够从大量数据中提取有价值的信息。
5. 虚拟现实与增强现实：虚拟现实和增强现实技术在娱乐、教育、医疗等领域有着广泛的应用。随着这些技术的不断成熟，相关产业链上的就业机会也在不断增加。这个领域需要计算机科学、图形学、人工智能等专业的人才，能够设计、开发和应用虚拟现实与增强现实技术。
6. 电子商务与区块链技术：电子商务的发展带动了物流、供应链等相关产业的发展，创造了大量的就业机会。区块链技术则为电子商务提供了更高的安全性、透明度和效率，也为相关产业带来了新的发展机遇。这个领域需要计算机科学、密码学、经济学等专业的人才，能够设计和应用电子商务与区块链技术。

人工智能与机器学习专业的大学排名有哪些？

数据科学与大数据技术专业排名

数据科学与大数据技术专业大学排名：

1、哈尔滨工业大学。

2、北京大学。

3、中国科学技术大学。

4、电子科技大学。

5、同济大学。

6、华东师范大学。

数据科学与大数据技术专业的详细介绍如下：

数据科学是关于数据的科学或者研究数据的科学。定义为: 研究探索Cyberspace中数据界奥秘的理论、方法、技术，研究的对象是数据界中的数据。与自然科学和社会科学不同，数据学和数据科学的研究对象是Cyberspace的数据，是新的科学。

大数据技术专业是指大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。

大数据技术应用范围不断增长，各大企业对技术人才的需求也是求贤若渴。大数据属于新兴的学科专业，在之前中国并没有太多的大数据人才积累，导致现在的大数据行业人才厚度很薄弱。

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