2023-11-25 23:19:19 | 利好高考网
数据处理的意义有:数据处理是实现空间数据有序化的必要过程。数据处理是检验数据质量的关键环节。数据处理是实现数据共享的关键步骤。
数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度,极大地影响了人类社会发展的进程。
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在大数据的采集过程中,其主要特点和挑战是并发数高,因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作,比如火车票售票网站和淘宝,它们并发的访问量在峰值时达到上百万,所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行 负载均衡 和分片的确是需要深入的思考和设计。
虽然采集端本身会有很多数据库,但是如果要对这些大量数据进行有效的分析,还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型 分布式数据库 ,或者 分布式存储 集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。
也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算,来满足部分业务的实时计算需求。导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大,每秒钟的导入量经常会达到百兆,甚至千兆级别。
云计算技术与应用是一门专科类专业。本专业培养德、智、体、美全面发展,具有良好职业道德和人文素养,掌握计算机网络、云计算、信息处理与安全等知识。
具备虚拟化、数据存储及管理、云安全、云平台搭建与运维管理、大数据及云服务开发等基本能力,从事云计算的系统建设、运行维护、测试评估、安全配置、服务开发与管理等工作的高素质技术技能人才。
云计算技术与应用专业主要职业能力
1、具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。 利好高考网
2、具备云计算系统的运行维护能力,掌握故障排除的方法和技能。
3、掌握虚拟化技术,熟悉主流虚拟化平台的使用方法,掌握虚拟资源的管理技能。
4、掌握云计算系统工程项目的设计、施工、测试、验收及项目管理的基础知识与技能。
5、掌握数据存储与管理技术,具备多种系统环境的数据资源管理能力。
6、了解云安全防护技术,掌握云安全管理基本技能,具备安全风险评估、分析与安全应急处理能力。
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